论文复现组 2025级

探索人工智能前沿 · 复现经典论文 · 构建学术基础

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论文复现组主要研读和复现人工智能领域的经典论文，一起讨论、交流学术内容，也会适当地发散式探索人工智能领域其他技术，适合自学能力强、想打下人工智能研究基础的同学。

论文复现组专注于深度学习、强化学习、计算机视觉等前沿领域，通过实践加深理论理解。

李

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邮件 : ethan@stu2024.jnu.edu.cn

微信 : _Fish890

我们欢迎任何人来旁听学习，即使你不在论文复现组

最新通知

组内成员任务 Kaggle 房价预测竞赛

    经过此次分享会，相信大家已经掌握了模型训练的精髓，那么不妨拿 Kaggle 房价预测竞赛来练练手。

    房价预测已经是我们的老朋友了，从一开始学习深度学习的举例时就用到了它，只是这一次输入的特征更多（不只有距离与面积），我们的目的是根据输入特征来预测房价输出，模型架构可由同学自由组合实现。因为我们当前主要学习有监督学习（使用深度学习实现），所以希望同学尽量使用神经网络模型，如果想用其他模型，可考虑集成学习。

  • 具体任务如下：
  • 1. 进入比赛页面，自行注册并参赛
  • 2. 下载数据集，自己实现模型并使用数据集进行训练
  • 3. 把模型对测试集的预测提交至竞赛
  • 4. 待平台对模型预测打分完毕进入Leaderboard提交 排名截图 与你的 模型代码 至论文复现提交处，代号备注005
  • 可以参考《动手学深度学习》的指引
  • 尽力就好，不勉强排名，主要是希望同学能够得到一次科研的锻炼
  • 没有完成前面任务的同学可以继续完成，只要同学愿意完成，不论何时提交，我们都会及时查收并给予反馈

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分享会回顾

📅 2025年10月18日

主题：智能基座成立大会


📅 2025年10月19日

主题：技术部第一次分享会


📅 2025年10月26日

主题：论文复现组第一次分享会


📅 2025年11月2日

主题：论文复现组第二次分享会


📅 2025年11月9日

主题：论文复现组第三次分享会


📅 2025年11月30日

主题：论文复现组第四次分享会


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